Сбербанк запускает умный комбайн на полях ведущих агрокомплексов России

На  одном  из  ведущих агрокомплексов Ростовской области  начали использование  отечественных роботизированных технологий  уборки урожая на базе искусственного интеллекта, разработанных  Сбербанком и  его дочерней компанией  Cognitive  Pilot.

   
   

Созданная  в России  система автономного управления сельскохозяйственной техникой  —  зерноуборочным комбайном, трактором, опрыскивателем  — Cognitive Agro  Pilot  позволяет механизатору доверить управление техникой роботу-помощнику, при этом самому сконцентрироваться на  контроле качества технологического  процесса обработки и уборки  урожая.

Благодаря использованию  системы  возможно на 3–5%  снизить себестоимость  зерна  и  до двух раз  сократить его потери при уборке. В целом  при  площади полей порядка 350 тыс. га  и  комплектации  парка комбайнов  в  500 единиц совокупный масштаб экономии в сезон за счет использования беспилотных технологий  Cognitive Agro  Pilot  может достигать порядка 450 млн рублей.  

Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:

«В эпоху глобальных вызовов мы реализуем программу,  нацеленную  на их преодоление в наиболее важных направлениях экономики и общественной  жизни  —  на  решения продовольственных, социальных проблем  —  в первую очередь в региональных центрах и сельских районах, во многом за счет  создания  прорывных технологий и искусственного интеллекта. Такая технология переводит комбайнера в разряд оператора автоматизированной системы. Она очень простая, я лично протестировал её за рулём комбайна, менял настройки, все работало безупречно. В следующем году мы хотим добиться полной автоматизации процесса. Эта система даёт значительную экономию и многократно повышает комфорт условий труда. Для реализации программы  было задействовано  несколько компаний экосистемы Сбербанка».

Cognitive  Agro  Pilot  обеспечивает безопасную работу в сложных погодных условиях и при любой освещенности.  Это первая в мире система, которая «видит» и «понимает» обстановку по ходу движения.  Система не использует комплекс GPS-навигации в основе модели управления, что позволяет детектировать на пути техники неожиданно возникающие препятствия, включая людей, животных, металлические предметы и камни, а также работать на территориях со слабым спутниковым сигналом.  

В Ростовской области активно внедряются инновации в сельскохозяйственные бизнес-процессы. 

   
   

Василий Голубев, губернатор Ростовской области:

«Ростовская область вносит заметный вклад в обеспечение продовольственной безопасности страны, у нас большие задачи по экспорту сельхозпродукции. И конечно, мы приветствуем те технологии, которые облегчат тяжелый и напряженный труд наших хлеборобов. Вместе с донскими  сельхозмашиностроителями  мы не первый год активно реализуем программу обеспечения села современной донской техникой. И если с помощью доступных инновационных технологий  эту технику можно будет сделать еще более  эффективной, то и результат в виде своевременно собранного и качественного урожая будет неизменно радовать»

Ольга  Ускова,  генеральный  директор  Cognitive  Pilot:  

«Сегодня мы представляем уникальную российскую технологию в области искусственного интеллекта  —  Cognitive  Agro  Pilot, основу которой составляют  конволюционные  нейронные сети глубокого обучения. Решение проходит апробации в пяти странах мира, в числе которых  —  США, Китай и Бразилия. Но стартовали мы в России и ей отдаем приоритет. Нашей главной задачей является обеспечение безопасной работы беспилотной техники в любых погодных условиях в агрохозяйствах, а также повышение доходов агрохозяйств за счет сокращения издержек при уборке культур».

Система анализирует поступающие изображения всего лишь с одной видеокамеры и  с  помощью модифицированной под агротехнические задачи нейронной сети глубокого обучения «понимает» типы и положения объектов по ходу движения,  передавая необходимые команды для выполнения маневров.

Захват кромки при управлении  Cognitive  Agro  Pilot стабильно составляет не более 20 см,  при этом  не  допускаются  излишние  проходы  и  потеря  топлива. Система способна обнаруживать и отслеживать положение кромки скошенной культуры, валков, рядков культур (кукуруза, подсолнечник), обнаруживать зону окончания поля, препятствия, технику и людей. Кроме того, система может быть легко переустановлена с одного вида техники на другой.

Система  Cognitive  Agro  Pilot  уже успешно внедрена в США, Бразилии и Китае, а также в целом ряде субъектов Российской Федерации: в Белгородской, Томской, Курганской областях,  Республике  Татарстан и других. В 2019 году система  Cognitive  Agro  Pilot  стала призером международной премии AVT ACES AWARD, организованной американским отраслевым журналом  Autonomous  Vehicle  Technology. 

Комплекс  Cognitive  Agro  Pilot  включает в себя блок автоматического управления сельхозтехникой, видеокамеру, дисплей, набор соединительных кабелей и других элементов системы управления.